广东数据库虹膜多模态识别终端互惠互利

华弘智谷国密认证ZG-FS10G是一款内置SE指纹模组的鼠标，具备国密SM2、SM3、SM4算法支持以及MoC功能（Matchonchip），可实现指纹身份验证。该鼠标将指纹模板的存储和比对全都在国密安全芯片内部完成，同时支持接口数据全程加密，有效防止数据链路数据泄露和第三方插入攻击。华弘智谷公司为数字广东公司定制开发了这款指纹鼠标，可用于登录Windows操作系统、信创操作系统以及数广基础信任平台支持的各种业务系统。该产品的主要特点如下：1、生物密码技术：结合密码技术与生物特征识别，实现安全认证。2、免密安全认证：提供安全、便捷且保护隐私的无密码认证服务，通过指纹认证方式替代传统口令输入验证方式。3、国密信创认证：安全芯片达到国密二级，EAL4+认证，兼容麒麟、统信桌面操作系统。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，在婴儿发育阶段形成并稳定后（18个月左右），终身不变。广东数据库虹膜多模态识别终端互惠互利

华弘智谷基于自研虹膜模组打造的虹膜系列终端产品，外观时尚大气，功能丰富，可实现安全可信身份认证、人员鉴权、通行控制等功能，支持定制开发。产品运行稳定，用户交互体验舒适流畅。虹膜系列终端产品的研发，体现了华弘智谷对生物识别技术的高度重视和不断创新。该系列产品采用了我国自主研发的虹膜识别技术，结合了先进的图像处理和人工智能算法，使得识别速度和准确性都达到了行业水平。此外，产品还具备强大的兼容性，可与各类安防系统无缝对接，为用户提供了安全保障。广东提供商虹膜多模态识别终端共同合作华弘智谷的虹膜产品实现了技术的创新，小体积、轻量化、高精度，让安全认证更加便捷可靠。

华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端，凭借其性能和稳定的可靠性，已在众多领域取得了广泛的应用。该终端采用华弘智谷自主研发的虹膜识别算法技术，结合人脸识别技术，为用户提供了一种安全、高效、便捷的身份认证方式。在保障信息安全方面，华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端具有得天独厚的优势。相较于传统密码、指纹等认证方式，虹膜识别技术具有更高的独特性和稳定性，不易被伪造和篡改。加之人脸识别技术，进一步提高了身份验证的准确性，使得华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端在信息安全领域具有极高的竞争力。此外，华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端在用户体验上也具有优势。终端采用先进的光学成像技术和高速处理器，实现了高效快速的识别，让用户在享受安全认证的同时，也能感受到便捷的操作体验。在实际应用场景中，如金融、安防、教育、医疗等领域，华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端都能为用户提供高效、可靠的身份认证服务。

ZG-MA10是一款综合性多模态采集一体机，整合了虹膜、人脸及四指指纹等多种生物识别技术。该设备能够高效捕捉人脸图像、双目人眼图像及四指指纹，用户身处40cm至80cm的范围内，便可顺利完成人脸及虹膜的采集，并配合人脸检测算法实现身高自适应功能。该产品的主要特性如下：高速、高质量的人脸及虹膜图像采集，帧率高达30fps；高速、高质量的四指指纹图像采集；支持双目及任意单目虹膜采集，远距离、非接触式采集；内置安卓操作系统，提供眼动SDK以供二次开发，支持4G无线网络、WiFi、蓝牙；支持HDMI输出，配备耳麦USB3.0接口，传输速度更快。华弘智谷的虹膜产品在保持小体积、轻量化的同时，实现了高精度识别，让安全可信的身份认证更加便捷。

华弘智谷的多模态虹膜人脸识别终端在单一场景下表现优异，更能适应多样场景的复杂环境。凭借先进的多模态识别技术，该终端能够实现对目标人物的高精度识别，光照、角度、表情等因素的变化对其识别准确性并无影响。此外，终端具备较强的抗干扰能力，能有效减少环境因素导致的误识别。在实际应用中，华弘智谷的多模态虹膜人脸识别终端已广泛应用于金融、教育、医疗、交通等多个领域。借助人脸识别技术，这些场景不仅提升了安全性能，实现了智能化管理，还降低了人力成本。华弘智谷持续优化产品性能，提升用户体验，为更多领域提供多模态虹膜人脸识别解决方案。华弘智谷致力于研发智能船舶导航技术，具备自主研发的船舶导航算法和系统。深圳终端虹膜多模态识别终端检测

华弘智谷在智能语音识别领域具有深厚积累，能够自主开发语音识别算法和模组。广东数据库虹膜多模态识别终端互惠互利

华弘智谷的生物识别终端，它不仅是一个简单的设备，而是一个具备多模态生物识别功能的强大工具。在虹膜图像采集方面，这款终端的表现尤为出色。无论是设备的分辨力，还是虹膜图像的采样分辨率，都高于业界平均水平，满足各种应用场景的需求。设备的分辨力高达4lp/mm，这意味着它可以捕捉到极其细微的细节，让虹膜图像更加真实、立体。而虹膜图像的灰度等级更是超过了20pixel/mm，这意味着图像的灰度级别丰富，可以展现出虹膜的微妙变化和特征。此外，这款终端所采集的虹膜图像是以高清晰度的灰度图像形式呈现的。每个像素点都有超过8位的深度，使得每个像素点的灰度级别超过256级。这提高了图像的清晰度和对比度，让虹膜的特征更加明显、易于识别。广东数据库虹膜多模态识别终端互惠互利